【行业资讯】四方面发力,智能制造才能大步向前!

发布时间:2018-10-20 12:19        

智能制造是《中国制造2025》的主攻方向,发展智能制造才是推动中国由工业大国到工业强国转变的根本途径。国家虽然出台政策加大扶持力度来推进智能制造发展,但是从制造业生产力水平来看,大量企业处于工业2.0要补课,有的企业处于工业3.0待普及,有个别企业处于工业4.0要示范的阶段,那么该如何解决中国制造业的现状,推动制造业“制造”向“智造”转变?需要从以下四个方面发力。

1

推进制造业机械化和数字化融合

推进制造业机械化和数字化融合是发展智能制造的先决条件,制造业只有实现了机械化和数字化的融合才能达到数字化研究设计和生产控制,才能推进软件化和网络化进程,才能实现智能制造。工业传感器、数字伺服电机等关键技术是实现机械化和数字化融合的关键,重要领域工业传感器和伺服电机严重依赖于国外,而国产工业传感器和伺服电机性能较差、可靠性不高等因素是制约机械化和数字化融合的重要瓶颈,所以要加快工业传感器和数字伺服电机等关键技术的研究及产业化,以期加快制造业机械化和数字化融合,从而推动智能制造的发展。

2

自主做大做强国产工业软件

工业软件作为现代工业的灵魂,是推进两化融合、发展智能制造的基石,是制造业模式变革和创新的前提。然而我国重点工业领域的关键技术被国外企业掌握,关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。对国外工业软件的长期依赖导致缺乏关键工艺流程和工业技术数据的积累,制造业呈现技术空心化。所以要大力发展和推广工业软件,只有工业软件产业做大做强,我国的制造业才具备核心竞争力。

3

健全工业大数据采集和挖掘服务

制造的智能化关键在于数据的有效挖掘和自由流动,所以要通过对大数据的有效采集和深度挖掘来不断优化流程和服务。然而,由于工业装备智能化程度不高,系统应用相对封闭等原因工业大数据的采集和挖掘受到种种制约。另外,工业大数据大多是机器产生的物理运行数据,挖掘工业大数据需要更深层次物理机器运行建模,需要更加专业的大数据挖掘信息服务提供商。只有健全我国的工业大数据采集和挖掘服务,我国的智能制造水平才能上一个新的台阶。

4

构建智能制造综合标准体系

目前我国智能制造工业网络异构性大量存在,智能装备接口没有统一标准,工业操作系统也多种多样,虽然工信部和国标委联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南》,但由于起步晚,尚未制定统一的智能制造标准体系,制约着产品和服务的集成,以及信息的互联互通。另外国外厂商利用智能制造装备的垄断地位,主导了智能制造的标准体系,国外企业在标准上的不统一,导致不同厂商产品程序兼容和互联互通存在很大问题。所以要加快建立健全的智能制造相关标准体系,实现企业、产品、设备和用户之间实时互联互通和信息共享。

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